美国的纽约、新泽西州、底特律、克利夫兰等地团体停电，5000万人瞬间被漆黑笼罩：工厂停工，校园停课，出行暂停，家电停工。据统计，这场前史稀有的大停电形成的直接经济损失高达300亿美元。

　　事端迸发的底子原因，是在美国用电量水平逐年进步的布景下，电网体系的投送与运转才干并未及时跟上。

　　2021年，我国的GDP到达17.7万亿美元，稳居国际第二，超越欧盟27个国家GDP的总和。

　　2021年，我国总发电量到达8.534万亿度，占全球总发电量的30%，比排名第二到第五的美国、印度、俄罗斯、日本四国之和还多。

　　更要害的是，我国电力的出产与运用向来存在地理上的错配：西北担任出产，东南担任消化。

　　传统动力年代，尚可将山西、陕西、内蒙等地的煤装火车运抵东部，在需求端就近树立发电厂，此刻电网体系并不是太杂乱。

　　新动力年代，风、光资源丰富的大西北依然是我国动力的工厂，但已不再或许经过将自然资源装车运输来进行跨区调度，只能经过杂乱交织的输电网络，进行电力的长距离运送，电网体系的杂乱度猛增。

　　问题在于，体系杂乱度进步1倍，随之引发的问题或许呈几倍、乃至几十倍的添加。曩昔为了确保各环节的紧密配合与有序运转，都是靠人工来保护。往后跟着办理难度越来越大，仅凭人力已很难应对，即便能，也是本钱巨大。

　　另一方面，“双碳”战略对节能减排提出了更高要求，电力资源有必要可以更高效、更安全的出产、分配和运用。

　　比方，动力出产环节，中心是要协助大大小小的发电厂建立才智虚拟电厂；传输环节，重点是巨量输电线路、变电站、配电房的智能化晋级；存用环节，聚集动力电池和储能电池产线的智能化改造、楼宇园区等归纳动力的智能化办理。

　　根据以上需求，进一步提取各环节中可以与人工智能技能深度交融的细分场景。以存用端为例，AI头部企业商汤科技现在首要是环绕电池产线的质检下功夫。

　　有了明晰的方针，接下来便是与下流联动寻觅切入点。从商汤才智商业事务在数字动力范畴的战略布局来看，首要环绕八个才干方向：人员核验、危险行为、设备缺点、设备状况、环境安全、环境异常、功率猜测、决议计划调度，逐个进行技能单点打破，然后在单一场景中快速完结AI价值落地。

　　比方，在动力电池焊缝缺点检测使命中，商汤供给的计划可以完结缺点零漏检，并将误检率操控在5‰以内，远胜之前；又如，商汤为浙江某500KV变电站推出的智能化运营全套计划，结合已有的摄像头、机器人、无人机等视频图画收集终端，布置数十种算法，然后完结40分钟就能完结一次全面的长途主动巡检。巡检功率比之前进步了5-6倍，缺点危险发现率进步了2-3倍。

　　再如，商汤为某归纳动力运营企业结合已有的储能、光伏以及数据中心负荷资源建立了智能化的虚拟电厂办理体系，经过高精度的功率猜测和实时的决议计划调度等算法，助力客户至少进步50%的运营功率和20%的运营收益。

　　将各个场景串联起来，针对动力的出产、传输和存用，商汤构建起三大事务体系，即厂站办理根底事务体系、虚拟电厂事务体系、园区归纳动力办理体系。

　　在输出事务的过程中，为了满意客户降本增效的需求，商汤科技不只供给AI全体处理计划，还运用AI模型出产及练习渠道和边际算力渠道两大渠道，让客户具有AI出产才干。

　　至此，一个高效的“8+3+2”商业形式结构现已建立完结。前方等候AI企业的，则是一片宽广“蓝海”。

　　简略算一笔账，电池厂新增1GWh动力电池产能对应3.6-5个亿的设备投入，其间视觉相关的智能化设备就超越五千万。现在全球动力电池的产能大约是500GWh，到2025年，有用产能保存估量可达1TWh，对应智能化设备的增量商场就有二三百亿，这还不算既有产线的晋级改造。

　　据方针规划，“十四五”期间，国内电力出资将超万亿，其间智能化晋级投入超3000亿。仅动力工业开释的商场就已足够大，而亟需数字化晋级的远不止这一个职业。

　　从开始用机器代替人力，到不断进步产线的主动化才干，再到今日靠数字智能化赋能改造，人类前史上的每次出产革新，方针其实都相同：本钱最小化下的功率最大化。各个范畴概莫能外。

　　也正因如此，上文说到的AI在动力职业的运用，完全可以平移复制到任何一个工业。

　　以汽车职业为例，商汤科技与福田康明斯发动机出产工厂协作，经过AI赋能，使得多场景下的质检才干和功率大幅进步，以低于1%的AI误检率击穿工业红线。现在福田康明斯已被评为汽车职业的“灯塔工厂”（全球“数字化制作”的演示者，现在全球仅90家）。

　　顶层规划给出的指引是，“十四五”期间，工业互联网渠道的运用普及率要从14.7%进步至45%。不出意外，2025年之前，工业数字化将走出一条极为峻峭的添加曲线。人工智能与实体经济正在加快交融。

　　跟从数字化脚步，商汤才智商业板块加快开展。2022上半年，商汤科技才智商业事务完结营收5.68亿元，服务客户数超越510家，单客户收入进步9%。其间，数字动力范畴居职业头部，事务合同总额超10亿元。

　　当下国内千万人口以上的城市已多达17个。城市越大，人口越多，办理难度越大。交通堵塞、火灾、路途坍陷、废物满溢等长尾场景的层出不穷，正不断应战底层办理的极限，一同也在继续验证着AI的价值。

　　在深圳罗湖，商汤科技为城市精心打造了一套“AI智能视觉剖析渠道”，体系上线三个多月，已协助罗湖区处理了5万多起工作，均匀一天处理600余件。渠道数据显现，渠道上报的工作数量是人工上报数量的1.3倍，且准确率维持在90%以上。

　　在浙江绍兴，商汤科技凭借SenseFoundry Tran商汤方舟交通敞开渠道协助绍兴完结了大规划交通参数解析从0到1的打破，经过商汤睿途交管AIaaS处理计划打通“感知-操控-决议计划-点评”交通操控事务闭环，明显进步了当地交通运营功率。具体表现为，路口均匀空放率下降约20%，干线%。

　　日前，IDC从产品技能创新和战略才干两个维度动身，对我国商场的城市才智渠道进行了一次全面归纳的评价，商汤科技与百度、阿里云一同入围领导者象限。

　　2022上半年，商汤科技的城市方舟SenseFoundry衔接、赋能的IoT设备添加至150万个，半年时刻添加了约26%。布置城市方舟的城市已累计到达155个，其间有16个超千万人口的大型城市，还有4个海外城市。

　　本年前三季度，当地专项债新增3.54万亿元，从投向看，资金将首要用在工业园区和城市根底设施的晋级，其间才智数字化改造是重中之重。

　　人们难免会有疑问，从1956年的“达特茅斯会议”算起，人工智能现已诞生了60多年，需求一向在，为什么此前一向未能得到广泛运用？

　　算力上，2016年-2021年，全球算力总规划从不到150EFlops添加到615EFlops，五年添加了三倍还多。

　　数据量的添加更为惊人，由2010年的2ZB添加至2021年的将近60ZB，十年时刻飙升30倍。

　　与此一同，以CNN与DNN为主的神经网络算法继续进化，不断紧缩算法练习的时刻和本钱。

　　一切这些凑在一同，使得AI的才干值骤升——原先无法触及的工作，现在许多都已不是问题；原先需求花大价钱才干处理的问题，现在本钱极低。

　　五年前，练习一个现代的图画识别体系需求花费1100美元，现在只需几美元就能完结。

　　就商业化进程而言，AI走过了单点打破阶段，跨过工业红线后，行将面临的最重要的问题是AI标准化的进步。

　　曩昔，传统模型一般只用特定范畴有标示的数据进行练习，切换到别的一个运用场景就需求从头练习。比方工业出产，一个模具只能对应一个产品，换产品就要换模具。但问题在于，每个职业都有各自不同的需求，一个职业内部的不同环节也有各自的需求。面临纷繁杂乱的长尾场景，原先AI底子无法招架。

　　试想一下，假如工厂接了一批类型各异的订单，每出产一个产品就要换一个模具，那本钱必定高得离谱，即便能负担起，功率也极低。没有标准化，就无法规划化出产。

　　一方面，模型通用性大大进步，将大模型进行简略微调，便可满意多种使命需求，相当于标准化程度在进步。这就比方模具变成了灵敏可调型，即便面临不同口径的产品，也能经过调整模具尺度共线出产，功率和本钱均可得到优化。

　　另一方面，AI企业自身现已堆集了很多的模型，比方商汤，依托于 SenseCoreAI大设备，迄今累计出产超越4.9万个模型。新的场景需求出现时，完全可以直接调用之前已有的模型，经过快速自由组合来完结使命。

　　对此，商汤科技CEO徐立有一个更形象的比方：“AI模型就像汉字，当堆集的词汇到达3000个时，组词造句就会信手拈来。”当AI定制化运用累积到每一个模块都现已被制作过的时分，它就会成为职业的根底设施，变成一个标准化的套件。

　　AI正在朝着高标准化方向发展，标准化带来规划化，规划化才干降本增效，从而加快商业化，这是一切职业共通的逻辑。

　　曩昔十年，光伏、风电和动力电池别离完结了90%、70%、90%以上降本，这才有今日雨后春笋都是旋转的风机，房顶上排满了光伏板，大街上电动车络绎不绝。

　　跟着商汤上海临港AIDC的投入运用，公司总算力规划打破2.50exaFLOPS，AI模型的产能快速开释。

　　2019年，商汤人均每年开发0.44个AI模型，而到2021年，这一数据进步至5.94个，降本增效完结了数量级的跨过。现在公司AI出产管线已悉数会集到大设备出产形式上，估计后续模型出产功率还有很大进步空间。

　　商汤的共同渠道化优势，带来低本钱和高功率。当本钱和功率问题得到处理，全面商业化势不可挡。

　　技能堆集阶段，我们都在埋头苦干，因为不出效果，因此成色难辨。往后进入技能变现期，有着厚重技能储备的企业也将逐渐显山露水。

　　面临“K型”年代，真实要做的，是找到那些往上走的企业，坚持定力，静待花开。